🤖 AI Trading Agent

Kunstig intelligens som handler aksjer automatisk — mens du sover

$1,000
Startkapital (simulert)
6
Handelsstrategier
3
Signallag
~$26
Kostnad per måned
9
Python-filer
Hva er dette prosjektet?
En enkel forklaring for familie og venner
🤖

Kunstig intelligens

Claude AI fra Anthropic analyserer markedet og tar handelsbeslutninger — akkurat som en profesjonell trader ville gjort.

📊

Automatisk handel

Agenten kjøper og selger aksjer automatisk på Alpaca Markets — en regulert og lisensiert amerikansk megler.

🌙

Mens du sover

Det amerikanske markedet åpner kl. 02:30 natt NZ-tid. Agenten handler mens du sover — uten at du trenger å gjøre noe.

Slik fungerer det — dag for dag
Automatisk fra start til slutt, hver handelsdag
1
Kl. 01:00 natt (NZ-tid)
Pre-market scanner kjører
Analyserer 60+ aksjer og finner de 20 beste kandidatene for dagen basert på volum, trend og katalyster som earnings og nyheter.
2
Kl. 02:25 natt (NZ-tid)
Claude AI analyserer og forbereder
Analyserer hver av de 20 aksjene mot 6 strategier og 3 signallag. Bare de beste settene handles — alt annet skippes.
3
Kl. 02:30 natt (NZ-tid) = 09:30 New York
Markedet åpner — agenten handler
Kjøps- og salgsordrer plasseres automatisk hvert 5. minutt. Du sover, agenten jobber.
4
Kl. 09:00 morgen (NZ-tid) = 16:00 New York
Markedet stenger — alt lukkes
Alle posisjoner selges. Ingen aksjer holdes over natten. Ingen risiko mens markedet er stengt.
De 6 handelsstrategiene
Hentet fra verdens beste tradere — Paul Tudor Jones, Jim Simons og andre legender
🛡️

Trailing Stop

Beskytter gevinsten din automatisk. Stoppet følger prisen oppover og selger hvis markedet snur.

📉

Ladder Buy

Kjøper gradvis ved prisdipp. Deler kjøpet i 5 nivåer for å få best mulig snittpris.

🚀

ORB Breakout

Åpningsbrudd-strategi. Handler det første sterke utbruddet etter børsåpning kl. 09:30 ET.

📈

VWAP Pullback

Kjøper tilbakefall til volumvektet snittpris — et nivå alle institusjonelle tradere følger.

Momentum

Rider sterke trender basert på Paul Tudor Jones sin 200-dagers glidende snitt-metode.

🔄

Mean Reversion

Fader ekstreme bevegelser tilbake til gjennomsnittet — Jim Simons sin kjernefilosofi.

3 signallag — det som gjør dette unikt
En handel skjer KUN når minst 2 av 3 lag er enige — dette gir høy treffsikkerhet
LAG 1

📊 Teknisk analyse

  • 200-dagers glidende snitt (PTJ-metoden)
  • VWAP og RSI indikatorer
  • Bollinger Bands og ADX
  • Relativ volum (RVOL)
LAG 2

💬 Sosiale signaler

  • StockTwits bull/bear sentiment
  • Reddit WallStreetBets omtaler
  • Nyhetsscore fra Finnhub API
  • Kjente traderes uttalelser
LAG 3

🏛️ Insider-handler

  • US kongressmedlemmer (STOCK Act)
  • CEO og direktør-kjøp (SEC Form 4)
  • Institusjonelle fondsbevegelser
  • Norske/europeiske innsidehandler
Slik beskyttes pengene dine
Disse fire reglene er «lov» for agenten — den kan aldri bryte dem
5%

Maks tap per handel

Med $1,000 konto = maks $50 tapt på én enkelt handel. Automatisk posisjonsstørrelse.

3%

Daglig stoppgrense

Er kontoen ned $30 på én dag? Agenten stopper all trading resten av dagen.

3

Maks åpne posisjoner

Aldri mer enn 3 aksjer holdt samtidig. Spredt risiko, aldri all-in.

0

Overnight-eksponering

Alle posisjoner lukkes kl. 09:00 NZ-tid. Null risiko mens markedet er stengt.

«90% av en god trader er risikostyring. Det viktigste er å bevare kapitalen.»
— Paul Tudor Jones, en av verdens mest suksessfulle tradere
Teknisk oppsett
Alle komponenter og hva de gjør
KomponentDetaljMerknad
MeglerAlpaca MarketsRegulert US-megler, $0 kurtasje
AI-hjerneClaude Sonnet 4.6Anthropic — samme AI som i denne chatten
ProgrammeringPython 3.9Kjører lokalt på Mac
MarkedsdataYahoo Finance APIGratis historiske data
Kontobalanse$1,000 USD (papir)Simulerte penger under testing
Kostnad/mnd~$26 USDClaude API + datakilder
Handelstid (NZ)02:30–09:00Tilsvarer 09:30–16:00 New York
Scanner-tid (NZ)01:00 nattFinner 20 beste kandidater
Loop-intervallHvert 5. minuttAnalyserer alle 20 tickere
Antall filer9 Python-filerscanner, agent, scheduler, risiko, data...
Veien videre
Fire faser fra testing til fullskala drift
1

Paper trading — 30 dager

Teste alle strategiene med simulerte penger. Justere regler og innstillinger til agenten viser lønnsom ytelse over tid.

2

Live trading med $1,000 USD

Bytte til ekte penger etter lønnsom papirperiode. Beholde $1,000 som startkapital og se agenten arbeide med virkeligheten.

3

Skyserver (DigitalOcean ~$6/mnd)

Flytte agenten fra Mac til en skyserver som kjører 24/7 automatisk. Ingen grunn til å ha Mac på om natten.

4

Sanntidsdata (Alpaca Algo Trader+ $99/mnd)

Oppgradere til live markedsdata for skikkelig intradag day trading med ORB og VWAP i sanntid.